1、市场对AI人才需求急剧增加:随着金融机构数字化转型的深入,科技对传统金融业务的支撑作用日益凸显。近年来,在新一轮科技革命和产业变革的背景下,金融科技蓬勃发展,区块链、人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术与金融业务深度融合,为金融发展提供源源不断的创新活力。金融科技行业的快速发展,也加速了金融科技业人才需求的扩张。 2、该项目的课程设置突出了AI金融的重要性和特点,着力培养具备更扎实金融基础、更顶尖编程能力、更全面管理能力的创新型、应用型、复合型卓越人才。 课程设计中包含大量案例和实验环节,如大语言模型、数据挖掘、人工智能与量化分析等课程中涉及到的编程实践,充分培养学生在金融、统计和计算机方面的交叉研究能力。同时,互动交叉的课程设计将融合金融学、统计学、管理科学与工程、计算机应用等多个学科领域的知识,多领域、多层次地培养学生具备跨学科的视野和思维能力。通过专业课程和实践项目,使学生深度理解人工智能技术在金融领域的应用,掌握金融学基础理论和信息科技前沿知识,满足AI金融复合型人才的市场需求。此外,该研究方向还开设了非全日制学习方式,周末上课,学习时不脱产。